Daten können in vielen verschiedenen Unternehmensbereichen anfallen und analysiert werden, beispielsweise bei Controlling, Kostenrechnung, Marktanalysen, Trendforschung oder Simulation / Planung. Die eingesetzten algorithmischen Werkzeuge hierfür sind unter anderem Klassifizierungsverfahren, Clusteranalysen, Zeitreihenanalysen oder Assoziationsanalysen.

Wichtig ist hierbei das Datenverständnis und eine geeignete Interpretation der berechneten Werte, nur im richtigen Zusammenspiel können sinnvoll durchgeführte Analysen mit dem Verständnis der Arbeitsabläufe und Erfahrungen zu einer wertvollen Information für zukünftige Entscheidungen werden. Sehr gefragt und interessant sind im Zeitalter von Big Data auch die Zusammenführungen von vielen Unternehmensbereichen zu großen Analysen und die möglichst uneingeschränkte Auswertung in möglichst kurzen Zeiträumen. Durch aktuelle Trends in der Datenbankentwicklung vor allem im Bereich NoSQL und Hauptspeicherdatenbanken können die operativen und analytischen Bereiche noch mehr miteinander verschmelzen und sich gegenseitig ergänzen.